package Algorithm.dynamic;

/**
 * 背包问题
 */
public class KnapsackProblem {
    public static void main(String[] args) {
        int[] w = {1, 4, 3, 5, 6}; //物品的重量
        int[] val = {1500, 3000, 2000, 3000, 1000}; //物品的价值
        int m = 7; //背包重量
        int n = val.length; //物品的个数

        //为了记录放入商品的情况，定一个二维数组
        int[][] path = new int[n + 1][m + 1];

        //创建二维数组，
        int[][] v = new int[n + 1][m + 1];

        //初始化第一行第一列
        for (int i = 0; i < v.length; i++) {
            v[i][0] = 0; //将第一列设置为零
        }
        for (int i = 0; i < v[0].length; i++) {
            v[0][i] = 0; //将第一行设置为零
        }

        //进行动态规划
        for (int i = 1; i < v.length; i++) { //不处理第一行
            for (int j = 1; j < v[0].length; j++) { //不处理第一列
                if (w[i - 1] > j) {  //因为是i从1开始，则，w[i]需要从零开始
                    v[i][j] = v[i - 1][j];
                } else {
                    //v[i][j] = Math.max(v[i-1][j],val[i-1]+v[i-1][j-w[i-1]]);
                    if (v[i - 1][j] < val[i - 1] + v[i - 1][j - w[i - 1]]) {
                        v[i][j] = val[i - 1] + v[i - 1][j - w[i - 1]];
                        //把当前的商品记录
                        path[i][j] = 1;
                    } else {
                        v[i][j] = v[i - 1][j];
                    }
                }
            }
        }

        for (int i = 0; i <v.length ; i++) {
            for (int j = 0; j <v[0].length ; j++) {
                System.out.printf(v[i][j]+" ");
            }
            System.out.println("\n");
        }

        int i = path.length - 1;  //行的最大下标
        int j = path[0].length - 1; //列的最大下标
        while (i > 0 && j > 0) {
            if (path[i][j] == 1) {
                System.out.printf("第%d个商品放到背包\n", i);
                j -= w[i - 1];
            }
            i--;
        }
    }
}
